Oʻzbekiston uchun HR platforma
Xodimlarni baholash tizimi (Performance)
Talantiq Baholash moduli performance review siklini maqsad qo'yishdan natijagacha olib boradi: 360° usuli, maqsadlar va OKR, 9-box kalibratsiyasi, 1:1 uchrashuvlar va individual rivojlanish rejalari — qolgan HR jarayonlar bilan yagona ma'lumotlarda.
- 9-box kalibratsiyasi tufayli baholar adolatliroq
- Bitta baholash siklida 360° va 1:1 uchrashuvlar
- Maqsadlardan rivojlanishga: OKR va IDP bog'langan
- Ikki marta kiritishsiz: baholash → o'qitish → maqsadlar
Baholash sikllari va 360° usuli
Sozlanadigan bosqichlarga ega baholash sikllari: o'z-o'zini baholash, rahbar bahosi va hamkasblardan fikr-mulohaza bilan 360° usuli. Maqsadlar va OKR tashkiliy tuzilma bo'yicha kaskadlanadi, progress esa butun sikl davomida ko'rinadi.
9-box kalibratsiyasi va adolatli baholar
9-box kalibratsiyasi xodimlarning natijadorligi va salohiyatini umumiy to'rda solishtirib, rahbarlar o'rtasidagi baho farqini tekislaydi. Granulyar rollar har bosqichda bahoni kim ko'rishi va o'zgartirishini belgilaydi.
Rivojlanish: 1:1 uchrashuvlar va IDP
1:1 uchrashuvlar xodim va rahbar o'rtasidagi kelishuvlar hamda fikr-mulohazani qayd etadi, individual rivojlanish rejalari (IDP) esa maqsadlarni aniq qadamlar bilan bog'laydi. AI takliflari fikr-mulohaza va maqsadlarni ifodalashga yordam beradi; yakuniy ifodalar insonda qoladi.
Butun HR bilan yagona ma'lumotlar
Baholash tashkiliy tuzilma, o'qitish va maqsadlar bilan bir xil ma'lumotlarda ishlaydi — ikki marta kiritishsiz va alohida jadvallarsiz. Kirish huquqlari (RBAC/ABAC) va ma'lumot qamrovlari butun platforma uchun umumiy.
FAQ
Talantiq'dagi baholash jadvaldagi so'rovnomalardan nimasi bilan farq qiladi?
Tarqoq jadvallar o'rniga bosqichlar, 360° usuli, 9-box kalibratsiyasi va IDP bilan yagona baholash sikli — barchasi tashkiliy tuzilma va o'qitishga yagona ma'lumotlarda bog'langan.
360° usuli obyektivlikni qanday saqlaydi?
360° rahbardan, hamkasblardan va xodimning o'zidan fikr-mulohaza yig'adi, 9-box kalibratsiyasi esa rahbarlar o'rtasidagi baho farqini tekislaydi. Granulyar rollar baholarga kirishni cheklaydi.
AI baholashda qanday yordam beradi?
AI takliflari sikl ma'lumotlari bo'yicha fikr-mulohaza va maqsadlarni ifodalashga yordam beradi; yakuniy ifoda va qarorni inson qabul qiladi. AI sukut bo'yicha Claude asosida, self-hosted mavjud.